中国物流大数据报告——货车司机篇


(吴道子) #1

文/G7官方( ID:GREAT7)

目前我国约有1500万辆载货汽车,3000多万名货车司机。在面对人们种种的“质疑”的同时,还要面对繁重的运输压力和微薄的工资。可是他们的生存状况却鲜有人关心。对此,以实时感知技术为物流生态提供全程数据服务的G7,基于平台超过30万车辆,13万+条货运路线,每天400万次触发车辆事件等数据,发布了《中国物流大数据报告——货车司机篇》(以下简称大数据报告),旨在揭秘货车司机生存状况,并通过货车司机来让大家进一步了解中国货运市场,最终以数字化的方式帮助中国物流行业创新发展。

一、成本问题——高水平驾驶习惯每年可省3285升燃油!

01 图示:G7平台司机驾驶性格分析

人们普遍认为大货司机是“马路终结者”,是道路上人人“避而行之”的头号人选,“暴躁”、“易怒”、“偏激”等词语常常是他们的标签。可事实真是如此吗?为此,G7通过分析平台上货车司机的超速、急加速、急刹车等驾驶行为数据,发现货车司机将近90%的货车司机开车并不暴躁,稳重型货车司机占67.7%,温和型货车司机占21.4%,而暴躁型货车司机占比仅为10.9%。与之相比的北上广35%的私家车司机都自称有“路怒症”,占比可所谓是货车司机的3倍之多!

02 图示:G7平台货车司机油耗数据

良好驾驶习惯除了能体现司机自身性格特点之外,更能体现燃油的消耗与成本的节约。报告显示,与行业平均水平相比,驾驶行为最好的货车司机每千公里可节省油耗30升,一年约为3285升。以每升燃油6元计算,一年可节约近19710元。若转换成电能,可供1个北京市民使用12年半之久!倘若中国1500万辆载货汽车全部由这样的优秀司机驾驶,一年节省的柴油可供北京居民8年的生活用电量!

更为重要的是,据统计,油耗大约占公路运输物流成本的26%,为所有成本构成中最高。 对于各大物流公司来说,如何降低油耗永远是车队管理的重中之重。通过实际应用的数据显示,G7智能管车通过改善货车司机驾驶行为、优化车队管理运营模式,一年可使车辆运营成本平均下降20%。

二、安全问题——驾驶疲劳因素首当其冲!

03 图示:G7平台货车司机疲劳驾驶数据

众所周知,长途货运司机长期处于持续高强度工作状态,路程的遥远和身体的疲惫成首要安全问题。大数据报告显示,货车司机疲劳驾驶高位时间段为午后与凌晨,合计占比高达60%!而下午四点-五点是货车司机疲劳驾驶最严重的时段,这刚好是司机中午出发后连续驾驶4个小时的时间点。

即使安全问题越来越多的被摆在人们面前,但是目前行业内还没有完善的办法来具体识别司机是否处于疲劳驾驶状态,根据我国的“道路安全交通法”规定,不得有连续驾驶机动车超过4小时未停车休息或者停车休息时间少于20分钟的行为,可实际上即使连续驾车不到4个小时也难免会出现疲劳驾驶的情况,G7最新研发的人脸识别技术能够通过分析监控视频中司机的面部表情,来判断司机是否处于疲劳驾驶状态,其预警效果将有效监督货车司机的疲劳驾驶行为,进而减少事故的发生。

04 图示:G7数据显示最危险路段原因

在公安部交通管理局公布的2015高危路段中,国道104线山东境内533公里至540公里是发生交通事故最多的路段,达298起。为了探寻事故多发的原因,G7专门调取了这段公路的车辆数据加以分析,结果发现,在这一路段货车司机急刹车和急加速的总次数是全国平均值的3.6倍!频繁的急刹车和急加速必将导致事故发生率的上升,从这个角度来看,大数据将有可能在事故发生前提供安全隐患的预警,从而降低事故发生率。

05 图示:G7实时感知技术一年内让危化品运输超速下降96%

除了驾驶疲劳问题,危化品运输行业本身的安全问题更为人们所关注。在危化品运输车辆中,超过半数都是进口车辆,其中最主要的原因就是进口车辆的安全性更高。而为了运输安全,每辆危化品运输车辆还要加装价值近万元的智能设备和数据服务,来保障车辆的安全运营。数据显示,某危化品运输车队使用G7智能管车,一年内整体超速次数同比下降96%,急加速次数同比下降70%,急刹车次数同比下降64%,运输的安全性大大提升。

随着互联网元素的巨变,传统行业正在被互联网带来的新鲜血液所颠覆。货运行业亦是如此,通过大数据等技术手段支持,可以加速行业的优胜劣汰,更可以提供安全性的保障与成本的节约。此次G7发布的报告,通过海量数据描述出货车司机的真实状况,让人们对货运行业有了更深入的认识,也进一步感受到了数据服务在物流行业中的巨大作用和价值。在未来,我们能做的还有很多。